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Como adotar IA em escala em toda a empresa

As empresas devem construir confiança ao longo do tempo e, eventualmente, automação total

A frase ‘ transformação digital ‘ tem ecoado nas paredes das salas de reuniões em todo o mundo há mais de uma década. Você poderia esperar que a Covid-19 freiasse parte dessa atividade, mas ela está a todo vapor. Na verdade, o Gartner relata que a inovação digital e a aplicação de tecnologias emergentes se aceleraram durante a pandemia.

A frase tecnologias emergentes costumava ser aplicada à IA , que era uma espécie de add-on opcional quando o conceito de transformação digital chegou ao mainstream. Desde então, a IA se tornou o principal impulsionador da inovação digital, o que significa que agora é fundamental para os planos de transformação da empresa. No entanto, até agora, tem sido difícil dimensionar esses recursos com sucesso em toda a empresa.

Os C-suiters buscam colocar a IA no centro de suas empresas digitais. Isso resultou em quatro quintos das grandes empresas dependendo da assistência de alguma forma de IA durante a pandemia, de acordo com a KPMG. No entanto, muitos líderes de negócios temem que estejamos indo rápido demais na IA, pois ainda é um conceito relativamente novo para a maioria das organizações. Essas preocupações são compreensíveis: é preciso mais do que apertar um botão ou instalar software sobre os sistemas existentes para adotar a IA com sucesso.

A adoção de IA depende da simplicidade e do tempo para valorizar

É difícil escalar a IA, a menos que as organizações encontrem uma maneira de remover suas complexidades inerentes, implantando-a como parte de uma solução desenvolvida para um propósito que simplifique e resolva desafios. Se eles não reservarem um tempo para identificar quais são esses desafios e considerar como a IA pode simplificá-los, as empresas correm o risco de fazer o oposto, adicionando complexidades com pouco ou nenhum retorno.

A automação de runbook pode ser um dos casos de uso mais eficazes para IA, removendo a complexidade ao acelerar processos manuais longos e demorados. Por exemplo, consultas de help desk , como funcionários solicitando a substituição de equipamentos, podem ser tratadas com muito mais eficiência se algumas das etapas forem gerenciadas por meio de runbooks automatizados. A IA também pode habilitar recursos de autoatendimento para muitas solicitações de rotina, aliviando os trabalhadores de TI qualificados. Por exemplo, assistentes virtuais cognitivos acionados por IA podem ser usados ​​para permitir que os funcionários redefinam suas próprias senhas , em vez de precisar que a equipe de TI faça isso por eles.
Para que a IA torne a vida mais fácil, não mais difícil, ela deve ser aplicada de uma forma que seja fácil de entender e implementar em escala, sem a atenção constante de especialistas. Embora a configuração desses recursos possa levar mais de um ano para uma organização sem a experiência interna, é possível alcançar em 2 a 4 meses com as estruturas e conhecimentos corretos no local.

Humanizar a IA é a chave para seu sucesso

Alguns de nós ainda têm medo de que robôs vão dominar o mundo, com conversas sobre IA, muitas vezes levantando imagens de futuros distópicos retratados em filmes como O Exterminador do Futuro. A adoção do ‘Big Bang’ da IA, portanto, geralmente não é a melhor abordagem, pois pode ser difícil construir suporte entre os funcionários . As empresas devem construir confiança ao longo do tempo – passando do zero para a automação parcial e, eventualmente, total.
À medida que trabalham para construir essa confiança, os líderes de TI devem considerar que as pessoas têm muito mais probabilidade de aceitar a IA se ela for feita o mais ‘humana’ possível. O Processamento de Linguagem Natural (PNL) possibilita que a IA imite as conversas humanas e, com o tempo, pode até aprender a compreender as emoções humanas. Os funcionários seriam muito mais receptivos se a IA começasse a demonstrar empatia ao encontrar um problema?

Aproveitando a IA para insights de negócios em tempo real

Depois que as empresas tiverem identificado onde e como colocarão a IA em uso, é crucial dar a ela um escopo o mais amplo possível para garantir que os benefícios sejam escalonáveis. Uma das abordagens mais comuns é usar a automação de processos robóticos (RPA) para simplificar tarefas específicas em um processo de negócios complexo. No entanto, isso apenas arranha a superfície do que a IA pode alcançar, porque nem todos os fluxos de negócios seguem uma linha reta – eles saltam de um conjunto de aplicativos para outro, o que significa que o RPA geralmente requer intervenção manual.
A observabilidade do processo de negócios (BPO) permite que o RPA atinja todo o seu potencial, permitindo que as equipes de gerenciamento de TI e operações tomem medidas proativas e eficazes quando há uma ameaça de interrupção do fluxo de negócios. Tomando um banco como exemplo, se uma equipe de TI estava usando RPA para processamento de pagamentos, ela não será informada automaticamente sobre os problemas que surgem nesse fluxo de negócios. Se uma mensagem não for transmitida, o pagamento pode falhar e, como resultado , o relacionamento com o cliente pode ser prejudicado. O BPO garante que os problemas identificados pela IA não sejam esquecidos, colocando as empresas em uma posição privilegiada para prever, prevenir e remediar os problemas.

Os espaços de trabalho digitais são a primeira fronteira da transformação digital

A IA também pode ser usada para fazer com que os espaços de trabalho digitais funcionem de maneira mais suave e inteligente, o que foi inestimável durante a pandemia. As empresas têm feito tudo o que podem para fornecer a melhor experiência de usuário aos funcionários que trabalham em casa e, no sentido mais imediato, isso significa oferecer a melhor configuração de home office possível.
Esse fluxo repentino de solicitações era difícil para muitos, mas as trocas de serviço automatizadas usavam o poder da IA ​​para simplificar os processos envolvidos na solicitação, pedido e entrega de suprimentos de escritório doméstico aos funcionários. As equipes de RH também estão colhendo frutos. Os assistentes virtuais cognitivos habilitados para IA aliviam a carga, evitando que a equipe perca tempo respondendo às mesmas perguntas várias vezes quando os funcionários procuram informações sobre processos de férias e pagamentos de esquema de folga.

É agora ou nunca

Se enfrentarem os desafios, as empresas podem ter a certeza de que já existem alguns casos de uso de IA excelentes para aproveitar. De agora em diante, não pode haver desculpa para não colocar a IA no centro da transformação digital. Aqueles que não adotarem IA em escala correm o risco de dar aos concorrentes uma vantagem que pode causar danos significativos a longo prazo. Aqueles que o aproveitarem com sucesso avançarão rumo ao futuro digital e criarão oportunidades incalculáveis ​​para redefinir seus setores.


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